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Información del artículo

Análisis comparativo entre FFT, EMD y EEMD para la detección de epilepsia

L. Dorado-Romero, M. Bueno-López, J. Cifuentes

Ingeniería Vol. 29, nº. 2, pp. e21311-1 - e21311-20

Resumen:

Contexto: La epilepsia es una enfermedad neurológica que afecta a más de 50 millones de personas en todo el mundo, provocando convulsiones recurrentes, con un impacto significativo en la calidad de vida de los pacientes debido a actividad neuronal anormalmente sincronizada.

Métodos: Este artículo analiza tres métodos empleados para el análisis de señales en pacientes diagnosticados con epilepsia. Los métodos de descomposición de señales convencionales, como la transformada rápida de Fourier, ampliamente utilizada en el análisis de señales basado en técnicas de series de tiempo, presentan algunos problemas al analizar señales no lineales y no estacionarias, así como dificultades para detectar frecuencias de bajo orden.

Resultados: Para superar estas limitaciones, se han desarrollado alternativas como la descomposición empírica de modos y una de sus variantes, llamada descomposición modal empírica de conjunto. Estas técnicas permiten observar diferentes modos de oscilación mediante las funciones de modo intrínseco y las frecuencias instantáneas.

Conclusiones: En este estudio se compararon los resultados obtenidos mediante las técnicas mencionadas, revelando el impacto de los métodos no lineales en la reconstrucción de la actividad cerebral.


Resumen divulgativo:

Este estudio analiza tres métodos para el análisis de señales en pacientes con epilepsia. Los métodos tradicionales, como la transformada de Fourier, tienen limitaciones. Alternativas como la descomposición modal empírica (EMD) son más eficaces. Los resultados destacan el impacto de EMD.


Palabras Clave: convulsiones, Descomposicion Empírica de Modos, electroencefalograma, epilepsia, Frecuencias Instantáneas, Funciones de Modo Intrínseco, metodología, modos de oscilación, no-estacionaria, no-lineal


Índice de impacto JCR y cuartil WoS: 0,400 - Q4 (2023)

Referencia DOI: DOI icon https://doi.org/10.14483/23448393.21311

Publicado en papel: Mayo 2024.

Publicado on-line: Julio 2024.



Cita:
L. Dorado-Romero, M. Bueno-López, J. Cifuentes, Análisis comparativo entre FFT, EMD y EEMD para la detección de epilepsia. Ingeniería. Vol. 29, nº. 2, pp. e21311-1 - e21311-20, Mayo 2024. [Online: Julio 2024]


    Líneas de investigación:
  • Análisis de datos